AI & QUALITY
AIか人かという二者択一ではなく、納品する原稿の品質をどのように確認するかを大切にしています。
POSITION
音声認識技術の発達により、スマートフォンやWeb会議システムなどで短時間に文字データを作れるようになりました。会議内容の大まかな確認、自分用メモ、後から修正する下書きなど、AIが便利な場面は数多くあります。
イデアプラスはAI文字起こしそのものを否定していません。重要なのは、その原稿を何に使うのか、必要な品質をどう確認するのかだと考えています。
ACCURACY
HUMAN REVIEW
音だけでは表記を判断できない言葉を、参考資料や前後の内容と照合します。
誰が話しているか、どの話題の中で使われた言葉かを確認します。
単純な正解率ではなく、重要な人名・金額・専門用語など、用途上の影響も考えます。
QUALITY
1000文字のうち数文字だけ違っていたとしても、その数文字が人名、金額、契約条件、薬品名、専門用語なら、用途によっては重要な問題になります。
反対に、「えー」「あのー」の違いはケバ取り原稿では影響しないことがあります。重要なのは、何文字違うかではなく、どこが違い、その違いが用途にどう影響するかです。
POLICY
イデアプラスでは、通常の文字起こしについて、担当者が元の音声・動画を確認して原稿を作成しています。AIを使わないこと自体に価値があると考えているのではありません。
お客様へ納品する原稿について、元音声と照合しながら品質を確認する工程を重視しているためです。
UNCERTAINTY
周囲の雑音、発言の完全な重なり、音声の途切れなどにより、人が何度確認しても正確に聞き取れない箇所はあります。そのような場合、前後からもっともらしい言葉を推測すれば文章は自然になりますが、実際の発言と同じとは限りません。
文字起こしでは、判断できないものを判断できないまま示すことも品質管理の一つです。
AI DRAFT
既存のAI原稿は、音声・動画と一緒に参考資料としてお送りいただけます。ただし、録音状態、話者数、専門用語、使用サービスなどで原稿の状態は大きく異なります。
そのため、AI原稿があるという理由だけで、作業量や料金を一律に減らすことはできません。納品原稿は元の音声・動画を基準として確認します。
LIMIT
PURPOSE
短時間で概要を知りたい場合には、AIの速さは大きなメリットです。一方、第三者へ渡す原稿、研究・法務・業務記録として使う原稿では、元音声との照合や表記確認が重要になる場合があります。
大切なのは、原稿の用途と、その用途に必要な品質をどのような方法で確保するかです。
ERROR TYPE
音声認識の誤りは、意味の通らない文章になるとは限りません。前後の文脈に合う別の単語へ置き換わり、文章として自然に読める場合があります。
たとえば人名・地名・商品名が一般的な単語へ置き換わったり、専門用語が似た音の別語になったりすると、原稿だけを読んで誤りを見つけることは難しくなります。
そのため、正確さが必要な原稿では、完成したテキストだけを見るのではなく、元音声を基準に確認する工程が重要になります。
REFERENCE
AIか人かにかかわらず、音声だけでは判断できない表記があります。参考資料は、その確認を助ける重要な手掛かりです。
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音声の長さや仕上げ方法が決まっていなくても大丈夫です。内容を確認し、適した方法と料金をご案内します。
